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1. Identificação
Tipo de ReferênciaArtigo em Evento (Conference Proceedings)
Sitemtc-m12.sid.inpe.br
Código do Detentorisadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S
Identificador6qtX3pFwXQZGivnJRY/M5Go3
Repositóriosid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.07.18.01   (acesso restrito)
Última Atualização2006:08.07.19.10.22 (UTC) marciana
Repositório de Metadadossid.inpe.br/mtc-m12@80/2006/08.07.18.01.01
Última Atualização dos Metadados2018:06.05.00.40.46 (UTC) administrator
Chave SecundáriaINPE--PRE/
DOI10.1109/IGARSS.2006.631
Chave de CitaçãoFreitasGDMGSMDAC:2006:ReSeGe
TítuloRemote Sensing and Geographic Information Systems for the Study of Schistosomiasis in the State of Minas Gerais, Brazil
FormatoOn-line
Ano2006
Data de Acesso12 maio 2024
Tipo SecundárioPRE CI
Número de Arquivos1
Tamanho364 KiB
2. Contextualização
Autor 1 Freitas, Corina da Costa
 2 Guimarães, Ricardo J. P. S.
 3 Dutra, Luciano Vieira
 4 Martins, Flavia T.
 5 Gouvêa, Erica J. C.
 6 Santos, Ricardo A. T.
 7 Moura, Ana C. M.
 8 Drummond, Sandra C.
 9 Amaral, Ronaldo S.
10 Carvalho, Omar S.
Identificador de Curriculo 1
 2
 3 8JMKD3MGP5W/3C9JHMA
Grupo 1 DPI-INPE-MCT-BR
 2 DPI-INPE-MCT-BR
 3 DPI-INPE-MCT-BR
 4 DPI-INPE-MCT-BR
 5 DPI-INPE-MCT-BR
Afiliação 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Processamento de Imagens
 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Processamento de Imagens
 3 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Processamento de Imagens
 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Processamento de Imagens
 5 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Divisão de Processamento de Imagens
 6 Centro Tecnológico da Aeronáutica – CTA
 7 Universidade Federal de Minas Gerais - UFMG
 8 Secretaria de Estado de Saúde de Minas Gerais
 9 Secretaria de Vigilância em Saúde
10 FioCruz-MG
Nome do EventoInternational Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS); Canadian Symposium on Remote Sensing, 28
Localização do EventoIEEE
Data31 July - 4 Aug.
Editora (Publisher)IEEE
Cidade da EditoraNew York
Páginas2436 - 2439
Título do LivroProceedings
Histórico (UTC)2006-08-07 19:10:22 :: marciana -> administrator ::
2013-09-13 02:17:12 :: administrator -> marciana :: 2006
2014-09-04 18:27:04 :: marciana -> administrator :: 2006
2016-06-04 23:30:00 :: administrator -> marciana :: 2006
2016-08-30 13:22:28 :: marciana -> administrator :: 2006
2018-06-05 00:40:46 :: administrator -> marciana :: 2006
3. Conteúdo e estrutura
É a matriz ou uma cópia?é a matriz
Estágio do Conteúdoconcluido
Transferível1
Tipo do ConteúdoExternal Contribution
Tipo de Versãopublisher
Palavras-ChaveBrazil
Geographic information systems (GIS)
mathematical models
radar imaging
risk analysis
Vegetation
Digital Elevation Models
Remote sensing data
Risk models
Schistosomiasis
Diseases
ResumoThis article uses remote sensing and geographical information system to establish a statistical model for estimating schistosomiasis prevalence in the state of Minas Gerais, Brazil. Remote sensing data were derived from MODIS and SRTM. The final regression model includes the Digital Elevation Model and winter Normalized Difference Vegetation Index variables. A risk map for the entire state of Minas Gerais is built, based on these variables.
ÁreaSRE
Arranjourlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > DIDPI > Remote Sensing and...
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4. Condições de acesso e uso
Idiomaen
Arquivo Alvo04_05A01.pdf
Grupo de Usuáriosadministrator
marciana
Grupo de Leitoresadministrator
marciana
Visibilidadeshown
Permissão de Leituradeny from all
Permissão de Atualizaçãonão transferida
5. Fontes relacionadas
Unidades Imediatamente Superiores8JMKD3MGPCW/3EQCCU5
Lista de Itens Citandosid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.53.50 1
Acervo Hospedeirosid.inpe.br/banon/2001/04.06.10.52
6. Notas
Campos Vaziosarchivingpolicy archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel dissemination e-mailaddress edition editor electronicmailaddress isbn issn label lineage mark mirrorrepository nextedition notes numberofvolumes orcid organization parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarymark serieseditor session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype type url volume
7. Controle da descrição
e-Mail (login)marciana
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